Aktualne kierunki badań nad zastosowaniem sztucznej inteligencji w budownictwie w kontekście bezpieczeństwa pracy
(Open Access)
DOI: 10.15199/33.2025.03.03
citation/cytuj: Woźniak Z., Nowobilski T. Current Research Directions on the Application of Artificial Intelligence in Construction in the Context of Occupational Safety. Materiały Budowlane. 2025. Volume 631. Issue 03. Pages 18-25. DOI: 10.15199/33.2025.03.03
- Abstract / Streszczenie
- Keywords / Słowa kluczowe
- Literature
- Afiliation
- Corresponding Author
- Open Access
The aim of the research was to investigate the current possibilities of using artificial intelligence (AI) in processes related to occupational safety in construction. Previous research on the use of AI in the construction sector has shown the high effectiveness of these methods, including: big data analysis, training and education. The implementation of AI in construction can significantly improve occupational safety. However, it is necessary to take into account ethical aspects and develop appropriate legal regulations.
Celem badań było zbadanie aktualnych możliwości zastosowania sztucznej inteligencji (AI) w procesach związanych z bezpieczeństwem pracy w budownictwie. Dotychczasowe badania dotyczące zastosowania AI w sektorze budownictwa wykazały dużą skuteczność tych metod m.in. w analizie dużych zbiorów danych, szkoleniach i edukacji. Wdrożenie AI w budownictwie może znacznie poprawić bezpieczeństwo pracy. Konieczne jest jednak uwzględnienie aspektów etycznych oraz opracowanie odpowiednich regulacji prawnych.
Celem badań było zbadanie aktualnych możliwości zastosowania sztucznej inteligencji (AI) w procesach związanych z bezpieczeństwem pracy w budownictwie. Dotychczasowe badania dotyczące zastosowania AI w sektorze budownictwa wykazały dużą skuteczność tych metod m.in. w analizie dużych zbiorów danych, szkoleniach i edukacji. Wdrożenie AI w budownictwie może znacznie poprawić bezpieczeństwo pracy. Konieczne jest jednak uwzględnienie aspektów etycznych oraz opracowanie odpowiednich regulacji prawnych.
construction; occupational health and safety; artificial intelligence; AI; accidents at work.
budownictwo; bezpieczeństwo i higiena pracy; sztuczna inteligencja; AI; wypadki przy pracy.
budownictwo; bezpieczeństwo i higiena pracy; sztuczna inteligencja; AI; wypadki przy pracy.
- Samovia J. “Facts On Safety At Work. International Labour Organization” 2021.
- Usama M, Ullah U, Muhammad Z, Islam T, Hashmi SS. “Ai-enabled risk assessment and safety management in construction” Ethical Artificial Intelligence in Power Electronics, pp. 105–132, 2024, eBook ISBN: 9781032648323
- Kamal ISM, Ahmad IN, Ma’arof MIN. “Review on Accidents Related to Human Factors at Construction Site,” Advanced Engineering Forum, vol. 10, pp. 154–159, 2013, DOI: 10.4028/www.scientific.net/aef.10.154.
- Woźniak Z, Hoła B, Ciszewski J, Stelmaszczyk M. “ Significance of near misses for work safety in construction” Przegląd Budowlany. 2022, vol. 9/10, s. 90‒93.
- Woźniak Z, Hoła B, Ciszewski J, Stelmaszczyk M., “Accident prevention index based on the number of dangerous events in a Polish construction company” Przegląd Budowlany, vol. R. 94, nr, no. 9–10, pp. 184–189, 2023, DOI: 10.5604/01.3001.0053.9396.
- “GUS – Bank Danych Lokalnych.” Accessed: May 06, 2024. [Online]. Available: https://bdl.stat.gov.pl/bdl/start
- Woźniak Z and Hoła B, “The structure of near misses and occupational accidents in the polish construction industry,” Heliyon, vol. 10, no. 4, 2024, DOI: 10.1016/J.HELIYON.2024.E26410.
- Sultanov R, Sulaiman S, Li H, Meshcheryakov R, Magid E. “A Review on Collaborative Robots in Industrial and Service Sectors,” 2022 International Siberian Conference on Control and Communications, SIBCON 2022 – Proceedings, 2022, DOI: 10.1109/SIBCON56144.2022.10003014.
- Chen S, Zheng Y, Cattani C, Wang W. “Modeling of Biological Intelligence for SCM System Optimization,” Comput Math Methods Med, vol. 2012, no. 1, p. 769702, 2012, DOI: 10.1155/2012/769702.
- Lu P, Chen S, and Zheng Y. “Artificial Intelligence in Civil Engineering,” Math Probl Eng, vol. 2012, no. 1, p. 145974, 2012, DOI: 10.1155/2012/145974.
- “Classification if the educational texts styles with the methods of artificial intelligence” Journal of Baltic Science Education, vol. 16, no. 3, pp. 324–336, 2017.
- Butler-Adam J. “The Fourth Industrial Revolution and education” South African Journal of Science, vol. 114, no. 5–6, pp. 1–1, 2018, DOI: 10.17159/ SAJS.2018/A0271.
- Walicka M, Czemiel-Grzybowska W. “Artificial intelligence and working capital management in the prism of Industry 5.0” Management Academy, vol. 7, no. 4, p. 2023, DOI: 10.24427/AZ-2023-0058.
- Jeelani I, Ramshankar H, Han K, Albert A, Asadi K. “Real-Time Hazard Proximity Detection–Localization of Workers Using Visual Data,” Computing in Civil Engineering 2019: Data, Sensing, and Analytics - Selected Papers from the ASCE International Conference on Computing in Civil Engineering 2019, pp. 281–289, 2019, DOI: 10.1061/9780784482438.036.
- Chen H, Mao Y, Xu Y, Wang R. “The Impact of Wearable Devices on the Construction Safety of Building Workers: A Systematic Review” Sustainability (Switzerland), vol. 15, no. 14, p. 11165, 2023, DOI: 10.3390/ SU151411165/S1.
- Sardinha L, Baleiras JV, Sousa S, Lima TM, Gaspar PD. “Decision Support System (DSS) for Improving Production Ergonomics in the Construction Sector,” Processes 2024, Vol. 12, Page 2503, vol. 12, no. 11, p. 2503, 2024, DOI: 10.3390/PR12112503.
- Rabbi ABK, Jeelani I. “AI integration in construction safety: Current state, challenges, and future opportunities in text, vision, and audio based applications,” Autom Constr, vol. 164, p. 105443, 2024, DOI: 10.1016/j.autcon. 2024.105443.
- Kisaezehra MU, Farooq M, A. Bhutto, Kazi AK. “Real-Time Safety Helmet Detection Using Yolov5 at Construction Sites,” Intelligent Automation and Soft Computing, vol. 36, no. 1, pp. 911–927, 2023, DOI: 10.32604/ iasc.2023.031359.
- Shanti MZ et al., “A Novel Implementation of an AI-Based Smart Construction Safety Inspection Protocol in the UAE,” IEEE Access, vol. 9, pp. 166603–166616, 2021, DOI: 10.1109/ACCESS.2021.3135662.
- Pandithawatta S, Ahn S, Rameezdeen R, Chow CWK, Gorjian N. “Systematic Literature Review on Knowledge-Driven Approaches for Construction Safety Analysis and Accident Prevention,” Buildings, vol. 14, no. 11, 2024, DOI: 10.3390/buildings14113403.
- Koc K, Ekmekcioğlu Ö, Gurgun AP. “Accident prediction in construction using hybrid wavelet-machine learning” Autom Constr, vol. 133, p. 103987, 2022, DOI: 10.1016/j.autcon.2021.103987.
- Klempous R, Kluwak K, Idzikowski R, Nowobilski T, Zamojski T. “Possibility analysis of danger factors visualization in the construction environment based on Virtual Reality model” 8th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications, CogInfoCom 2017 - Proceedings, vol. 2018-January, 2017, DOI: 10.1109/COGINFOCOM.2017.8268271.
- Jacobsen EL, Solberg A, Golovina O, Teizer J. “Active personalized construction safety training using run-time data collection in physical and virtual reality work environments” Construction Innovation, vol. 22, no. 3, pp. 531– 553, 2022, DOI: 10.1108/CI-06-2021-0113/FULL/PDF.
- Uddin SMJ, Albert A, Ovid A, Alsharef A. “Leveraging ChatGPT to Aid Construction Hazard Recognition and Support Safety Education and Training” Sustainability 2023, Vol. 15, Page 7121, vol. 15, no. 9, p. 7121, 2023, DOI: 10.3390/SU15097121.
- Getuli V et al., “Agent-based simulation framework for enhanced construction site risk estimation and safety management“ Journal of Information Technology in Construction (ITcon), vol. 29, 2024, DOI: 10.36680/j.itcon. 2024.054.
- Szruba M. “ Modern technologies and innovations are changing construction” Technologies and innovations in construction.
- Kaczorek K. “Possibilities of implementing the Construction 4.0 concept in the area of occupational health and safety” Przegląd Budowlany, vol. 94, no. 9–10, pp. 105–109, 2023, DOI: 10.5604/01.3001.0053.9372.
- Ho K, Tang D. “Artificial Intelligence in Occupational Health and Safety Risk Management of Construction, Mining, and Oil and Gas Sectors: Advances and Prospects” Journal of Engineering Research and Reports, vol. 26, no. 6, pp. 241–253, 2024, DOI: 10.9734/JERR/2024/V26I61177.
- “Regulation – EU – 2024/1689 – EN – EUR-Lex.” Accessed: Feb. 23, 2025. [Online]. Available: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/ TXT/?uri=CELEX%3A32024R1689
mgr inż. Zuzanna Woźniak, Politechnika Wrocławska, Wydział Budownictwa Lądowego i Wodnego
ORCID: 0000-0002-0168-5684
dr inż. Tomasz Nowobilski, , Politechnika Wrocławska, Wydział Budownictwa Lądowego i Wodnego
ORCID: 0000-0002-0599-7108
ORCID: 0000-0002-0168-5684
dr inż. Tomasz Nowobilski, , Politechnika Wrocławska, Wydział Budownictwa Lądowego i Wodnego
ORCID: 0000-0002-0599-7108
mgr inż. Zuzanna Woźniak, Politechnika Wrocławska, Wydział Budownictwa Lądowego i Wodnego
ORCID: 0000-0002-0168-5684
Correspondence address: zuzanna.wozniak@pwr.edu.pl
Received: 12.11.2024 r. / Wpłynął do redakcji: 12.11.2024 r.
Revised: 03.12.2024 r. / Otrzymano poprawiony po recenzjach: 03.12.2024 r.
Published: 21.03.2025 r. / Opublikowano: 21.03.2025 r.