Determinants of poor road surface condition in the opinion of road administrators

openaccess, Vol. 633 (5) 2025 / czwartek, 22 maja, 2025

Determinanty złego stanu nawierzchni dróg w opinii zarządców drogowych

(Open Access)

DOI: 10.15199/33.2025.05.12

citation/cytuj: Świtała M., Maliszewski M. Determinants of poor road surface condition in the opinion of road administrators. Materiały Budowlane. 2025. Volume 633. Issue 05. Pages 96-104. DOI: 10.15199/33.2025.05.12

The aim of the study was to identify key factors influencing the poor condition of road surfaces from the perspective of road infrastructure managers. The research was conducted in 2024 using an online survey CAWI (Computer‑Assisted Web Interview) on a sample of 362 road managers, selected through purposive sampling. The analysis employed factor analysis using the principal component method with Varimax rotation. Factor analysis identified three main components, which together explain 60.85% of the variance. The first component included structural and environmental factors, such as design and construction errors, material corrosion, and subsoil and groundwater conditions. The second related to weather‑related factors (e.g., extreme temperatures, heavy rainfall) and economic factors (insufficient funding for regular maintenance), which – although different in nature – were often identified by respondents as constraints beyond the scope of technical interventions. The third component encompassed traffic‑related factors, such as traffic intensity and axle overloading. The results of the study indicated that road administrators pointed financial constraints and excessive heavy traffic loads as the main causes of pavement deterioration. The findings may support the optimization of maintenance policies and the establishment of priorities in modernization efforts.

Celem badania było określenie kluczowych czynników wpływających na zły stan nawierzchni dróg na podstawie opinii zarządców infrastruktury drogowej. Badanie przeprowadzono w 2024 r. metodą ankiety internetowej CAWI (Computer‑Assisted Web Interview) na próbie 362 zarządców dróg, dobranych z użyciem metody doboru celowego. W analizie wykorzystano analizę czynnikową metodą głównych składowych z rotacją Varimax. Analiza wykazała trzy główne składowe, które łącznie wyjaśniają 60,85% wariancji. Pierwsza obejmuje czynniki strukturalne i środowiskowe, takie jak błędy projektowe i wykonawcze, korozja oraz uwarunkowania gruntowo‑wodne. Druga dotyczy czynników pogodowych (np. ekstremalna temperatura, intensywne opady) oraz ekonomicznych (niedobór środków na bieżące utrzymanie), które – choć różnej natury – często współwystępują w percepcji respondentów jako ograniczenia niezależne od działań technicznych. Trzecia składowa obejmuje czynniki związane z ruchem drogowym, takie jak intensywność ruchu i przeciążenie osi pojazdów. Wyniki badania wskazują, że zarządcy dróg jako główne przyczyny złego stanu nawierzchni postrzegają ograniczenia finansowe oraz nadmierne obciążenie ruchem ciężkim. Uzyskane wnioski mogą wspomóc optymalizację polityki utrzymaniowej oraz ustalanie głównych działań modernizacyjnych.
road surface condition, road infrastructure, pavement deterioration, road management, factor analysis.

stan nawierzchni; infrastruktura drogowa; degradacja nawierzchni; zarządzanie drogami; analiza czynnikowa.
  1. Ustawa z 21 marca 1985 r. o drogach publicznych, Dz.U. 2023 poz. 645.
  2.  Radzikowski M, Foryś G, Kustra H. Raport o stanie technicznych nawierzchni sieci dróg krajowych na koniec 2023 roku. Warszawa: GDDKiA; 2024.
  3.  Heggie IG. Management and financing of roads: an agenda for reform. World Bank Technical Paper. 1995; 275.
  4.  Świtała M, Łukasiewicz A. Mobilność mieszkańców miast w obliczu pandemii COVID‑19. Warszawa: Instytut Badawczy Dróg i Mostów; 2021.
  5. Pais JC, Amorim SIR, Minhoto MJC. Impact of traffic overload on road pavement performance. J Transp Eng. 2013; DOI: 10.1061/(ASCE) TE.1943- 5436.0000571.
  6.  Zofka A. Proaktywna strategia zarządzania elementami infrastruktury drogowej. Warszawa: Instytut Badawczy Dróg i Mostów; 2019.
  7. Maliszewski M, Zofka A, Maliszewska D, Sybilski D. Asphalt Mixture Sensitivity to Water and Frost. RILEM Bookseries. 2016; DOI: 10.1007/978- 94-017-7342-3_15.
  8. Bańkowski W. Analiza trwałości zmęczeniowej betonów asfaltowych z uwzględnieniem typu mieszanki i rodzaju lepiszcza. Roads and Bridges – Drogi i Mosty. 2018; DOI: 10.7409/rabdim.018.016.
  9.  Li L, Huang X, Han D, Dong M, Zhu D. Investigation of rutting behavior of asphalt pavement in long and steep section of mountainous highway with overloading. Constr Build Mater. 2015; DOI: 10.1016/j.conbuildmat. 2015.06.016.
  10.  Ali HA, Haddadi F, Mohammadafzali M, Sholar G, Moseley H. Effect of rejuvenated binder on the pavement rutting performance at different aging levels. Advances in Materials Science and Engineering. 2020; DOI: 10.1155/2020/9693821.
  11.  Karkowski M. The Problem of Overloaded Vehicles in Poland. Journal of Civil Engineering and Architecture. 2022; DOI: 10.17265/1934- 7359/2022.12.004.
  12.  Han W, Wu J, Cai CS, Chen S. Characteristics and Dynamic Impact of Overloaded Extra Heavy Trucks on Typical Highway Bridges. Journal of Bridge Engineering. 2015; DOI: 10.1061/(asce) be.1943‒5592.0000666.
  13.  Le ATH, Domingo N, Rasheed E, Park KS. Building maintenance cost planning and estimating: A literature review. in Proceeding of the 34th Annual ARCOM Conference. ARCOM 2018. 2018; 697‒706.
  14.  Chen L. Network‑level pavement maintenance and rehabilitation decision‑making with the optimized annual budget. PLoS One. 2023; DOI: 10.1371/ journal.pone.0287426.
  15.  Zofka A, Maciejewski A. Implementation Of Road Asset Management In Poland. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2021; 1202, 1: 012003.
  16. Zofka A, Maciejewski A. (2021). Tools for Asset Management: TEM Recommendations for Road Operators. 2021; ECE/TRANS/309.
  17.  Świtała M. Road infrastructure management – the perspective of the local roads authority. Zeszyty Naukowe. Transport/Politechnika Śląska. 2023; DOI: 10.20858/sjsutst.2023.120.17.
  18.  Świtała M, Ledwolorz A. Identifying and assessing the functionality of IT systems for the maintenance and development of the road network. The Baltic Journal of Road and Bridge Engineering. 2023; DOI: 10.7250/bjrbe. 2023-18.616.
  19. GUS. Transport – wyniki działalności w 2023 r. Warszawa: GUS; 2024.
dr inż. Marcin Świtała, Instytut Badawczy Dróg i Mostów
ORCID: 0000-0002-4001-8948
dr inż. Maciej Maliszewski, Instytut Badawczy Dróg i Mostów
ORCID: 0000-0002-0355-3319

dr inż. Marcin Świtała, Instytut Badawczy Dróg i Mostów
ORCID: 0000-0002-4001-8948

Correspondence address: marcin.switala@ibdim.edu.pl

Full paper:

DOI: 10.15199/33.2025.05.12

Article in PDF file

Received: 09.12.2024 / Artykuł wpłynął do redakcji: 09.12.2024 r.
Revised: 03.02.2025 / Otrzymano poprawiony po recenzjach: 03.02.2025 r.
Published: 22.05.2025 / Opublikowano: 22.05.2025 r.