Application of the BPMN 2.0 standard in modeling information processes compliant with FIDIC Contract Conditions

openaccess, Vol. 639 (11) 2025 / piątek, 21 listopada, 2025

Wykorzystanie standardu BPMN 2.0 w modelowaniu procesów informacyjnych zgodnych z Warunkami Kontraktu FIDIC

(Open Access)

DOI: 10.15199/33.2025.11.11

citation/cytuj: Kasznia D., Owerko T., Tomaszkiewicz K., Wrzosek M., Pasalski J. Application of the BPMN 2.0 standard in modeling information processes compliant with FIDIC Contract Conditions. Materiały Budowlane. 2025. Volume 639. Issue 11. Pages 94-108. DOI: 10.15199/33.2025.11.11

One of the elements involved in implementing the BIM methodology is the digitisation of information management processes using a Common Data Environment (CDE). Since construction investment projects, particularly public ones, are often executed based on FIDIC Contract Conditions which were not originally designed for digitisation, it is important to check whether the processes resulting from these conditions can be recorded in an algorithmically unique way, and consequently implemented as part of digital information management in the Common Data Environment. The modelling of the FIDIC Subclause with the application of the BPMN 2.0 standard described in the paper shows that the structure and content of the FIDIC Contract Conditions make it difficult, and in some cases impossible to record processes resulting from the Subclauses in an algorithmically unique way. As a result, it is necessary to modify or clarify their content. Considering the popularity of the FIDIC Contract Conditions and the ongoing digitisation of the construction industry, it seems justified that new editions of the FIDIC Contract Conditions should be prepared with regard to the requirements of algorithmic unambiguity, in both the legacy textual form and in the form of machine-interpretable process maps.

Jednym z elementów wdrożenia metodyki BIM jest cyfryzacja procesów zarządzania informacją z wykorzystaniem Wspólnego Środowiska Danych (CDE). W związku z tym, że inwestycje budowlane, szczególnie publiczne, są często realizowane w oparciu o Warunki Kontraktu FIDIC, które nie były pierwotnie projektowane pod kątem cyfryzacji, dlatego ważne jest sprawdzenie, czy procesy wynikające z tych warunków można zapisać w jednoznaczny algorytmicznie sposób, a co za tym idzie, wprowadzić jako część cyfrowego zarządzania informacją we Wspólnym Środowisku Danych. Opisane w artykule modelowanie Subklauzuli FIDIC z wykorzystaniem standardu BPMN 2.0 pokazuje, że struktura i treść Warunków Kontraktu FIDIC utrudnia, a w niektórych przypadkach uniemożliwia jednoznacznie algorytmiczne zapisanie procesów wynikających z Subklauzul. W efekcie konieczna jest modyfikacja lub doprecyzowanie ich treści. Biorąc pod uwagę popularność Warunków Kontraktu FIDIC i postępującą cyfryzację budownictwa, wydaje się uzasadnione, aby kolejne wydania tych Warunków były przygotowane z uwzględnieniem wymagań algorytmicznej jednoznaczności w dotychczasowej formie tekstowej oraz dodatkowo w postaci map procesów interpretowalnych maszynowo.
BPMN; FIDIC; BIM; CDE; PROCESS

BPMN; FIDIC; BIM; CDE; PROCES.
  1. F. Barbosa J, Woetzel J, Mischke MJ, Ribeirinho M, Sridhar M, Parsons N, Bertram S, Brown: Reinventing construction: a route to higher productivity. McKinsey Global Institute https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/business% 20functions/operations/our%20insights/reinventing%20construction%20 through%20a%20productivity%20revolution/mgi-reinventing-construction-a-route- to-higher-productivity-full-report.pdf [dostęp: 8 maja 2025]
  2. Mischke J, Stokvis K, Vermeltfoort K, Biemans B. Delivering on construction productivity is no longer optional. https://www.mckinsey.com/capabilities/ operations/our-insights/delivering-on-construction-productivity-is-no- -longer-optional [dostęp: 8 maja 2025]
  3.  Shin M, Ji-Hyun Jung, Hwan-Yong Kim: Quantitative and Qualitative Analysis of Applying Building Information Modeling (BIM) for Infrastructure Design Process. Buildings 2022; https://doi.org/10.3390/buildings12091476
  4. EUBIM Task Group: Podręcznik dotyczący wprowadzenia modelowania informacji o obiektach budowlanych przez europejski sektor publiczny. Działania strategiczne na rzecz efektywności sektora budowlanego: generowanie wartości, innowacji i wzrostu gospodarczego. https://www.eubim.eu/ wp-content/uploads/2018/07/GROW-2017‒01356‒00‒00-PL-TRA-00.pdf [dostęp: 8 maja 2025]
  5. Sonam Rinchen, Saeed Banihashemi, Suhair Alkilani: Driving digital transformation in construction: Strategic insights into building information modelling adoption in developing countries. Project Leadership and Society 2024; https://doi.org/10.1016/j.plas.2024.100138
  6. PN-EN ISO 19650 Organizacja i digitalizacja informacji o budynkach i budowlach, w tym modelowanie informacji o obiekcie budowlanym (BIM). Zarządzanie informacjami za pomocą modelowania informacji o obiekcie budowlanym.
  7. Eastman C, Teicholz P, Sacks R, Ghang Lee: The BIM Handbook: A Guide to Building Information Modeling for Owners, Designers, Engineers, Contractors, and Facility Managers, 3rd Edition. John Wiley & Sons Inc; 2018.
  8.  Praca Zespołowa: BIM Standard PL 2.0 https://www.gov.pl/attachment/ ad97ac6d-9ed6‒4f0f-b684‒6becf4982e85 [dostęp: 8 maja 2025]
  9. ISO 16739-1:2024 Industry Foundation Classes (IFC) for data sharing in the construction and facility management industries. Part 1: Data schema.
  10.  ISO 29481-1:2016 Building information models – Information delivery manual Part 1: Methodology and format.
  11.  Ron CW. Ng, Jack CP. Cheng, George CW. Cheng, Ka Hang Fung, Chun Wai Fong: Performance-based payment mechanism for common data environment (CDE) adoption in construction projects. Automation in Construction 2025; https://doi.org/10.1016/j.autcon.2025.106089
  12. ISO/IEC 19510:2013 Information technology – Object Management Group Business Process Model and Notation
  13.  Lu Z. Leveraging BIM Technology for Comprehensive Lifecycle Management in Engineering Projects. Applied Mathematics and Nonlinear Sciences 2024; https://doi.org/10.2478/amns-2024‒2632
  14.  Yin Rui, Lim Yaik-Wah, TC. Siang: Construction Project Management Based on Building Information Modeling (BIM). Civil Engineering and Architecture 2021; https://doi.org/10.13189/cea.2021.090633
  15. Zihan Mi, Jiaxin Li: Maximizing project efficiency and collaboration in construction management through building information modeling (BIM). Applied and Computational Engineering 2024; https://doi.org/10.54254/275 5‒2721/72/20240986
  16. Xing-jing Du: Research on Engineering Project Management Method Based on BIM Technology. Scientific Programming 2021; https://doi. org/10.1155/2021/7230585
  17.  Sobhan Kouhestani, Mazdak Nik Bakht: IFC-based process mining for design authoring. Automation in Construction 2020; https://doi.org/10.1016/j. autcon.2019.103069
  18. Zhao T: Recovering Loss of Productivity under FIDIC Contracts. Journal of Legal Affairs and Dispute Resolution in Engineering and Construction 2021; https://doi.org/10.1061/(ASCE)LA.1943-4170.0000510
  19. Bralić E: Experience in the use of FIDIC contracts on rail infrastructure projects. Građevinar 2019; https://doi.org/10.14256/JCE.2710.2019
  20. FIDIC/SIDIR: Warunki Kontraktu na urządzenia i budowę z projektowaniem dla urządzeń elektrycznych i mechanicznych oraz dla robót budowlanych i inżynieryjnych projektowanych przez wykonawcę. Warunki Ogólne. FIDIC. COSMOPOLI CONSULTANTS i SIDIR Wydanie angielsko-polskie 2000 (tłumaczenie pierwszego wydania FIDIC 1999). COSMOPOLI CONSULTANT 2000, ISBN 83-86810-13-0
  21. FIDIC/SIDIR: FIDIC Warunki Kontraktu na Urządzenia i Budowę z Projektowaniem dla urządzeń elektrycznych i mechanicznych oraz dla robót inżynieryjnych i budowlanych projektowanych przez wykonawcę. Warunki Ogólne. Wydanie polskie 2019 (tłumaczenie 2. wydania 2017). FIDIC/SIDIR 2019, ISBN 978-83-951254-1-6
  22.  Prince Nwogu, Arinze Emedosi: “FIDIC Form of Contract: A Study Review.” British Journal of Environmental Sciences 2024; https://doi. org/10.37745/bjes.2013/vol12n24348
  23. International Construction Law. An Overview. Chapter 2: Grutters L, Burns E.: International construction contracts: FIDIC. Taylor&Francis Group 2024; https://doi.org/10.4324/9781315671376
  24.  Zakaria Z., Ismail S. Yusof A.: An Overview of Comparison between Construction Contracts in Malaysia: The Roles and Responsibilities of Contract Administrator in Achieving Final Account Closing Success. International Journal of Applied Mathematics and Informatics 2022; https://doi. org/10.46300/91014.2022.16.1
  25. Chen Y, Wang W, Zhang S, You J: Understanding the multiple functions of construction contracts: the anatomy of FIDIC model contracts. Construction Management and Economics 2018; https://doi.org/10.1080/01446193. 2018.1449955
  26. Ding Y, Ma J, Luo X. Applications of natural language processing in construction. Automation in Construction 2022; https://doi.org/10.1016/j. autcon.2022.104169
  27. Ali Bedii Candas, Onur Behzat Tokdemir: Automated Identification of Vagueness in the FIDIC Silver Book Conditions of Contract. Journal of Construction Engineering and Management 2022; https://doi.org/10.1061/(ASCE) CO.1943-7862.0002254
  28.  Hong Zhou, Binwei Gao, Shilong Tang, Bing Li, Shuyu Wang: Intelligent detection on construction project contract missing clauses based on deep learning and NLP. Engineering Construction & Architectural Management 2023; http://dx.doi.org/10.1108/ECAM-02-2023-0172
  29.  Jeehee Lee, June-Seong Yi, Jeongwook Son: Development of Automatic- -Extraction Model of Poisonous Clauses in International Construction Contracts Using Rule-Based NLP. Journal of Computing in Civil Engineering 2019; http://dx.doi.org/10.1061/(ASCE)CP.1943-5487.0000807
  30. Lee J, Ham Y, Yi J, Son J: Effective Risk Positioning through Automated Identification of Missing Contract Conditions from the Contractor’s Perspective Based on FIDIC Contract Cases. Journal of Management in Engineering 2020; http://dx.doi.org/10.1061/(ASCE)ME.1943-5479.0000757
  31. Wu C, Li X, Guo Y, Wang J, Ren Z, Wang M, Yang Z.: Natural language processing for smart construction: Current status and future directions. Automation in Construction 2022; https://doi.org/10.1016/j.autcon.2021.104059
  32. Drejewicz Sz. Zrozumieć BPMN. Modelowanie procesów biznesowych. Helion; 2012
  33. Misiak Z. Modelowanie procesów biznesowych BPMN 2.0 od postaw. Helion; 2024
  34.  Leidy E. Klotz, M. Horman, Henry H. Bi, John Bechtel: The Impact of Process Mapping on Transparency. International Journal of Productivity and Performance Management; http://dx.doi.org/10.1108/17410400810916053
  35.  Freund J, Rücker B. Real-Life BPMN 4th edition. Using BPMN and DMN to analyze, improve, and automate processes in your company. Jakob Freund and Bernd Rücker; 2019
  36.  Silver B. BPMN method and style second edition with BPMN implementer’s guide. CODY-CASSIDY PRESS; 2019
  37.  Samuelson O, Stehn L. Digital transformation in construction – a review. Journal of Information Technology in Construction 2023; http://dx.doi. org/10.36680/j.itcon.2023.020
  38.  Kelly D, Ilozor B. A Quantitative Study of the Relationship between Project Performance and BIM Use on Commercial Construction Projects in the USA. International Journal of Construction Education and Research 2016; https://doi.org/10.1080/15578771.2016.1202355
  39. W.Lazaro-Aleman, F.Manrique-Galdos, Ramirez-Valdivia C, Raymundo- Ibañez C, Javier M. Moguerza: Digital Transformation Model for the Reduction of Time Taken for Document Management with a Technology Adoption Approach for Construction SMEs. 2020 9th International Conference on Industrial Technology and Management (ICITM); https://doi.org/10.1109/ ICITM48982.2020.9080390
  40.  Martinez F. Process excellence the key for digitalisation. Business Process Management Journal 2019; http://dx.doi.org/10.1108/BPMJ-08-2018-0237
  41. Alberto Eduardo Besser Freitag, Juliana das Chagas Santos, A. Reis: Lean Office and Digital Transformation: A Case Study in a Services Company. Brazilian Journal of Operations & Production Management 2018; http://dx.doi. org/10.14488/BJOPM.2018.v15.n4.a12
mgr inż. Dariusz Kasznia, AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska
ORCID: 0009-0006-0942-7854
dr hab. inż. Tomasz Owerko, AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska
ORCID: 0000-0002-2873-3535
dr inż. Karolina Tomaszkiewicz, AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska
ORCID: 0000-0003-1443-4689
mgr inż. arch. Maciej Wrzosek, AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska
ORCID: 0009-0000-6317-5631
mgr inż. arch. Jędrzej Pasalski, AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska
ORCID:0009-0005-4430-1248

mgr inż. Dariusz Kasznia, AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska
ORCID: 0009-0006-0942-7854

Correspondence address: kasznia@.agh.edu.pl

Full paper:

DOI: 10.15199/33.2025.11.11

Article in PDF file

Received: 12.05.2025 / Artykuł wpłynął do redakcji: 12.05.2025 r.
Revised: 28.07.2025 / Otrzymano poprawiony po recenzjach: 28.07.2025 r.
Published: 21.11.2025 / Opublikowano: 21.11.2025 r.