Modern techniques utilized in traffic data collection

Vol. 547 (3) 2018 / środa, 2 stycznia, 2019

(InPolish)

R. Ziółkowski

DOI: 10.15199/33.2018.03.10

Volume 547: Issue 3
Pages 28-29
Accepted for publication: 30.01.2018 r.

The development of Intelligent Transportation Systems (ITS) requires high quality traffic data in real-time. Traditional manual counts become insufficient. The paper presents measurement techniques utilized in traffic counting and their classification in regard to vehicle detection technique and the necessity of invasion into road construction. Keywords: traffic data; traffic parameters; measurement techniques.
  1. Bella Francesco,Alessandro Calvi, Fabrizio D’Amico. 2014. „Analysis of driver speeds under night driving conditions using a driving simulator”, Journal of Safety Research, Volume 49 (45): e1 – 52.
  2. Constantinous Antoniou, Balakrishna Ramachandran, Haris N. Koutsopoulos. 2011. „A Synthesis of emerging data collection technologies and their impact on traffic management applications”. European Transport Research Review, Vol. 3 (3): 139 – 148.
  3. http://www.cat-traffic.pl/wp-content/uploads/EasyCOUNT.pdf (dostęp 18.01.2018 r.).
  4. http://www.trafficvision.com (dostęp 18.01.2018 r.).
  5. https://trl.co.uk (dostęp 21.01.2018 r.).
  6. https://www.viatraffic.de/en/ (dostęp 21.01.2018 r.).
  7. Jenelius Erik, Haris N. Koutsopoulos. 2013. „Travel time estimation for urban road networks using low frequency probe vehicle data”. Transportation Research Part B: Methodological, Volume 53: 64 – 81
  8. Leduc Guillaume. 2008. „Road Traffic Data: CollectionMethods andApplications”. JRC Technical Notes, Institute for Prospective Technological Studies.
  9. „Metoda przeprowadzenia Generalnego Pomiaru Ruchu w roku 2015”. Wydział Analiz Ruchu, Departament Przygotowania Inwestycji, GDDKiA. 2014.
  10. Pamuła Wiesław. 2016. „Pomiary parametrów ruchu drogowego z wykorzystaniem UAV”. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport (113): 381 – 388.
  11. Treiber Martin,Arne Kesting. 2013. „Trajectory and Floating-Car Data. In: Traffic Flow Dynamics”. Springer, Heidelberg.
  12. Ziolkowski Robert. 2014. „Speed Profile as a Tool to Estimate Traffic Calming Measures Efficiency”. Journal of Civil Engineering and Architecture, Vol. 8 (12): 1585 – 1592.

dr inż. Robert Ziółkowski Politechnika Białostocka, Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowiska

robert.ziolkowski@pb.edu.pl

dr inż. Robert Ziółkowski Politechnika Białostocka, Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowiska

robert.ziolkowski@pb.edu.pl

Full paper is available at Publisher house SIGMA-NOT Sp. z o.o. webpage

DOI: 10.15199/33.2018.03.10