Analysis of unbound aggregate test results using Digital Image Correlation

openaccess, Vol. 636 (8) 2025 / czwartek, 28 sierpnia, 2025

Analiza wyników badań niezwiązanego kruszywa z wykorzystaniem cyfrowej korelacji obrazu

(Open Access)

DOI: 10.15199/33.2025.08.06

citation/cytuj: Kamiński K., Walotek K., Grygierek M., Bzówka J. Analysis of unbound aggregate test results using Digital Image Correlation. Materiały Budowlane. 2025. Volume 636. Issue 08. Pages 41-49. DOI: 10.15199/33.2025.08.06

Digital Image Correlation (DIC) is mainly used for testing compact surfaces and rarely used in testing unbound materials, such as materials for road bases. Testing unbound mixtures requires the use of a special stand that ensures the achievement of the appropriate shape of the unbound material being tested. For this purpose, a box with a transparent partition is required. The obtained observation results confirm the possibility of using DIC also for observing fragmented media.

Cyfrowa korelacja obrazu (DIC) jest wykorzystywana przede wszystkim w warunkach laboratoryjnych do badania powierzchni jednolitych materiałów. DIC rzadko stosuje się w badaniach materiałów niezwiązanych (MN), które wymagają zastosowania specjalnego stanowiska, zapewniającego odpowiedni kształt próbki. W tym celu wymagane jest zastosowanie skrzyni o przezroczystej ścianie. Wyniki badań potwierdzają możliwość wykorzystania DIC do obserwacji ośrodków rozdrobionych i wykorzystania ich do zaawansowanych analiz.
road materials tests; displacement measurements; Digital Image Correlation (DIC).

badania materiałów drogowych; pomiary przemieszczeń pionowych; cyfrowa korelacja obrazu.
  1. Walotek K, Bzówka J, Ciołczyk A. Impact of Shredded Rubber Waste (SRW) on the Range of ElasticWork of Road Construction Mixtures Containing Industrial Waste Bound with a Binder, Materials. 2022. DOI: 10.3390/ma15238503.
  2. Górszczyk J, Malicki K, Zych T. Application of Digital Image Correlation (DIC) Method for Road Material Testing. Materials. 2019. DOI: 10.3390/ma12152349.
  3. Jasiński R, Stebel K, Domin J. Application of the dic technique to remote control of the hydraulic load system. Remote Sensing (Basel). 2020. DOI: 10.3390/rs12213667.
  4. Grygierek M, Grzesik B, Rokitowski P, Rusin T. Usage of digital image correlation in assessment of behavior of block element pavement structure, IOP Conference Series Materials Scienceand Engineering. 2018. DOI: 10.1088/1757-899X/356/1/012024.
  5. Kwiecień S, Ihnatov S, KowalskaM. Influence of soft layer thickness on the aggregate displacement in the backfill material of dynamic replacement columns – results of laboratory model tests. Archives of Civil Engineering. 2023. DOI: 10.24425/ace. 2023.146079.
  6.  KaporM, SkejićA,Medić S, BalićA.DIC assessment of foundation soil response for different reinforcement between base and soft subgrade layer – Physical modeling, Geotextiles and Geomembranes. 2023. DOI: 10.1016/j.geotexmem. 2023.01.00.
  7. Stanier SA, Blaber J, TakeWA,White DJ. Improved image-based deformation measurement for geotechnical applications. Canadian Geotechnical Journal. 2016. DOI: 10.1139/cgj-2015-0253.
  8.  RafiMDNI, RahmanMS, Tarin F, IbneM. Distorted PathAnalysis of Different Layered Soil Pressurized Under Uniform Displacement Rate:ALaboratory- based Study, International Research Journal of Engineering and Technology. 2022; vol. 09, no. 09, pp. 1–7.
  9.  Segaline H, Sáez E, Ubilla J. Evaluation of dynamic soil-structure interaction effects in buildings with underground stories using 1 g physical experimentation in a transparent shear laminar box. Engineering Structures. 2022. DOI: 10.1016/j. engstruct. 2022.114645.
  10.  Khatami H, Deng A, Jaksa M. An experimental study of the active arching effect in soil using the digital image correlation technique. Computersand Geotechnics. 2019. DOI: 10.1016/j. compgeo. 2018.12.023.
  11.  Eichhorn GN, Bowman A, Haigh SK, Stanier S. Low-cost digital image correlation and strain measurement for geotechnical applications. Strain. 2020. DOI: 10.1111/str. 12348.
  12.  Kapogianni E, Sakellariou M. Application of Particle Image Velocimetry (PIV) and Digital Image Correlation (DIC) techniques on scaled slopemodels. International Research Journal of Engineering and Technology, 2017, [Online]. Available: www.irjet.net.
  13.  Sabato A, Niezrecki C. Feasibility of digital image correlation for railroad tie inspection and ballast support assessment. Measurement. 2017. DOI: 10.1016/J. MEASUREMENT. 2017.02.024.
  14.  The General Directorate for National Roads and Motorways,Wymagania Techniczne WT4 – Mieszanki niezwiązane do dróg krajowych, Warszawa, 2010.
  15.  Wiłun Z. Zarys geotechniki. Wydawnictwo Komunikacji i Łączności, 2000.
  16. Pieczyrak J. Ustalanie parametrów wybranych modeli gruntów na podstawie próbnych obciążeń, vol. 91. Gliwice: Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, 2001.
  17.  Kwiecień S. Influence of load plates diameters, shapes of columns and columns spacing on results of load plate tests of columns formed by dynamic replacement. Sensors. 2021. DOI: 10.3390/s21144868.
  18. Zimmermann T, Truty A, Urbański A, Podleś K. Theory. Z_Soil. PC 2011 Manual, 1st ed. Lausanne, Switzerland: Zace Services Ltd., Software Engineering. 2011.
mgr inż. Krzysztof Kamiński, Politechnika Śląska, Wydział Budownictwa
ORCID: 0009-0001-9639-511X
dr inż. Konrad Walotek, Politechnika Śląska, Wydział Budownictwa
ORCID: 0000-0001-5170-6941
dr inż. Marcin Grygierek, Politechnika Śląska, Wydział Budownictwa
ORCID: 0000-0002-2969-7054
prof. dr hab. inż. Joanna Bzówka, Politechnika Śląska, Wydział Budownictwa
ORCID: 0000-0002-1765-7354

dr inż. Marcin Grygierek, Politechnika Śląska, Wydział Budownictwa
ORCID: 0000-0002-2969-7054

Correspondence address: marcin.grygierek@polsl.pl

Full paper:

DOI: 10.15199/33.2025.08.06

Article in PDF file

Received: 14.04.2025 / Artykuł wpłynął do redakcji: 14.04.2025 r.
Revised: 27.05.2025 / Otrzymano poprawiony po recenzjach: 27.05.2025 r.
Published: 21.08.2025 / Opublikowano: 21.08.2025 r.