The Internet of Things and the possibilities of its use in supporting the technical maintenance of buildings

openaccess, Vol. 647 (07) 2026 / środa, 22 lipca, 2026

Internet rzeczy i możliwości jego wykorzystania we wspomaganiu utrzymania technicznego obiektu

(Open Access)

DOI: 10.15199/33.2026.07.08

citation/cytuj: Gajzler M. The Internet of Things and the possibilities of its use in supporting the technical maintenance of buildings. Materiały Budowlane. 2026. Volume 647. Issue 07. Pages 58-66. DOI: 10.15199/33.2026.07.08

This article focus on supporting building maintenance using the Internet of Things (IoT) and a predictive approach. The article outlines the importance of the Internet of Things and its applications in construction. Considering the concepts of predictive maintenance for existing buildings presented in previous publications, where the construction of specialized monitoring infrastructure is not technically or economically feasible, the article highlights the opportunities offered by even partial use of the Internet of Things. Based on this, conclusions are drawn indicating the validity of building a maintenance support systemand applying a predictivemaintenance approach, with the Internet of Things as an integral element.

Artykuł dotyczy wspomagania utrzymania technicznego obiektów z wykorzystaniem Internetu rzeczy (IoT) i podejścia predykcyjnego. Scharakteryzowano znaczenie Internetu rzeczy i jego aplikację w budownictwie. Wobec przedstawianych we wcześniejszych publikacjach koncepcji utrzymania predykcyjnego istniejących obiektów, gdzie budowa wyspecjalizowanej infrastruktury monitorującej nie ma uzasadnienia technicznego i ekonomicznego, wskazano na możliwości, jakie daje choćby cząstkowe wykorzystanie Internetu rzeczy. Na tej podstawie sformułowano wnioski wskazujące na zasadność budowy systemu wspomagającego utrzymanie i stosowanie podejścia utrzymania predykcyjnego, gdzie integralnym elementem jest Internet rzeczy.
predictivemaintenance; Internet of Things; technical management of building; building maintenance.

utrzymanie predykcyjne; Internet rzeczy; zarządzanie techniczne budynkiem; utrzymanie budynku.
  1. Bryx M. Podstawy zarządzania nieruchomościami, Wydawnictwo Poltext, Warszawa 2009.
  2. Gajzler M. Supporting the technical management of residential buildings in the process of their exploitation. Archives of Civil Engineering. 2021, 67 (2).
  3.  Dziadosz A, Gajzler M, Nowotarski P, Włoch-Surówka K. Technical Management of Residential Buildings – The Idea of Implementing Predictive Approach Elements for Sustainable Maintenance. Sustainability. 2024. DOI: 10.3390/su162310210.
  4.  Ustawa z 7 lipca 1994 r. – Prawo budowane.
  5. Nowotarski P, Gajzler M. Improving Procedures for Maintaining Existing Railway Station Infrastructure in Poland as an Element of the Sustainable European Ecological Transformation. Sustainability 2024.DOI: 10.3390/su162210124.
  6. Dębski P. Prognozowanie wydatków na remonty przy użyciu sztucznych sieci neuronowych. Przegląd Budowlany. 2001; 10: 34 – 36.
  7. Gajzler M. Utrzymanie predykcyjne w budownictwie – szanse i bariery implementacji. Materiały Budowlane. 2022. DOI: 10.15199/33.2022.12.27.
  8. Almobarek M, Mendibil K, Alrashdan A. Predictive Maintenance 4.0 for Chilled Water Systemat Commercial Buildings: AS ystematic Literature Review. Buildings. 2022. DOI: 10.3390/buildings12081229.
  9.  Selcuk S. Predictivemaintenance, its implementation and latest trends. Proc. Inst.Mech.Eng. PartBJ. Eng. Manuf. 2017.DOI: 10.1177/0954405415601640.
  10. Gajzler M. The Idea of Technical Predictive Maintenance of Utility Buildings Using Text Sources of Information About the Technical Condition of Buildings. In: Pawelczyk, M., Bismor, D., Ogonowski, S., Kacprzyk, J. (eds) Advanced, Contemporary Control. PCC 2023. Lecture Notes inNetworks and Systems, vol 709. Springer, Cham. DOI: 10.1007/978-3-031-35173-0_6.
  11.  Overview of the Internet of things w Series Y: Global Information Infrastructure, Internet Protocol Aspects and Next-Generation Networks. International Telecommunication Union ITU-T Y.4000/Y.2060, 06/2012.
  12. Raman R. et all. The Future of Smart Buildings: Integration of IoT in Construction Engineering. E3S Web of Conferences. 2024. DOI: 10.1051/e3sconf/202455201128.
  13. Drozd W, Kowalik M. Application of the internet of things (IoT) technology for controlling air purification in the apartment. Archives of Civil Engineering. 2023. DOI: 10.24425/ace.2023.145251.
  14. Katiyar A, Kumar P. A Review of Internet of Things (IoT) in Construction Industry: Building a Better Future. International Journal of Advanced Computing Science and Engineering, Vol. 3, No. 2,August 2021, pp. 65-72.
  15. Taffese W, Nigussie N, Isoaho J. Internet of things based durability monitoring and assessment of reinforced concrete structures. In Procedia Computer Science. 2019. DOI: 10.1016/j.procs.2019.08.096.
  16.  Bernal G, Colombo S, Baky M, Casalegno F. Safety++. Designing IoT and wearable systems for industrial safety through a user centered design approach. In ACM International Conference Proceeding Series. 2017. DOI: 10.1145/3056540.3056557.
  17. Khan S, Ray B, Karmakar N. RFID localization in construction with IoT and security integration. Automation in Construction., 159 (2024), 105249.
  18.  Teizer J, Wolf M, Golovina O, Perschewski M, Propach M, Neges M, König M. Internet of Things (IoT) for Integrating Environmental and Localization Data in Building InformationModeling (BIM). In Proceedings of the 34th International Symposium on Automation and Robotics in Construction, (ISARC), 2017, pp. 603–609.
  19. Elkateb S, M´etwalli A, Shendy A, Abu-Elanien A. Machine learning and IoT – Based predictivemaintenance approach for industrial applications. Alexandria Engineering Journal 88 (2024) 298–309.
  20.  Gajzler M. Bariery i szanse implementacji utrzymania predykcyjnego budynków dworcowych. Inżynieria i Budownictwo. 2023. DOI: 10.5604/01.3001.0054.1390.
  21.  ZhangW, Luo J, Chen D.Anomaly detection in industrial IoT systems: A hybrid approach combining LSTM and autoencoders. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2020; 16(5), 3456-3465.
  22.  Kolok P, Hodon M, Ševcík P, Hotz .,Remy N. Low-Cost IoT-Based Predictive Maintenance Using Vibration. Sensors. 2025. DOI: 10.3390/s25216610.
dr inż. Marcin Gajzler, Politechnika Poznańska; Wydział Inżynierii Lądowej i Transportu
ORCID: 0000-0001-5436-4342

dr inż. Marcin Gajzler, Politechnika Poznańska; Wydział Inżynierii Lądowej i Transportu
ORCID: 0000-0001-5436-4342

Correspondence address: marcin.gajzler@put.poznan.pl

Full paper:

DOI: 10.15199/33.2026.07.08

Article in PDF file

Received: 02.02.2026 / Artykuł wpłynął do redakcji: 02.02.2026 r.
Revised: 27.03.2026 / Otrzymano poprawiony po recenzjach: 27.03.2026 r.
Published: 22.07.2026 / Opublikowano: 22.07.2026 r.